GMIF2024 | 英特尔解海兵:AI PC引领未来计算变革,智能新时代蓄势待发
发布时间:2024.10.16
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近日,第三届GMIF2024创新峰会在深圳湾万丽酒店成功举办。本次峰会汇聚了北京大学集成电路学院、美光科技、西部数据、Solidigm、Arm、紫光展锐、Intel、科大讯飞、瑞芯微、慧荣科技、佰维存储、胜宏科技、全志科技、英韧科技、联芸科技、铨兴科技、澜起科技、AMAT、LAM、DISCO、中科飞测、龙芯中科等国内外知名企业高管及行业专家,共同探讨AI时代下全球存储创新发展与生态合作共赢之道。峰会期间,隆重揭晓了GMIF2024年度大奖,共计38家产业链关键代表企业获得表彰。

 

在GMIF2024存储创新峰会上,英特尔中国区应用设计部技术总监解海兵发表了题为《AI PC进行时》的演讲。他从AI PC的发展现状、技术突破、市场前景等多个角度,深度解析了AI PC这一新兴智能计算平台在未来计算领域中的重要角色,并展示了英特尔在推动AI PC落地和产业链协作中的前瞻布局。解海兵的演讲不仅介绍了AI PC的最新技术演进,还结合英特尔的创新策略,描绘了PC行业智能化转型的未来。

 

 

AI PC:从实验室走向市场的智能革命

 

解海兵开场即通过一组亮眼的数据引发关注:“自2022年12月英特尔发布首款基于AI的酷睿处理器以来,短短10个月内,全球出货量已突破2000万颗。”这一数据展示了AI PC迅速获得市场认可的速度与潜力。

 

AI PC与传统PC的本质区别在于其处理器的架构创新。英特尔在AI PC中整合了CPU、GPU以及NPU(神经网络处理单元),形成了全新的多元化AI算力引擎。解海兵指出,传统PC侧重于处理标准化任务,而AI PC则具备应对复杂AI工作负载的能力,可以根据不同需求灵活选择最合适的算力引擎。例如,大规模的深度学习模型如Transformer适合通过GPU来处理,而NPU则在低功耗应用场景中更具优势,如持续的图像识别或语音处理等任务。

 

“PC的工具属性注定了它在生产力和创造力方面无可替代,而AI PC则是对这种属性的极大增强。”解海兵进一步解释道,PC仍然是设计、视频制作、编程等生产性工作的核心设备,而AI PC通过大语言模型和AI推理的集成,将使其成为更智能的工具,能够协助用户完成更为复杂的任务。

 

构建AI PC生态:硬件和软件的协同创新

 

英特尔不仅在硬件层面为AI PC奠定了坚实的基础,还通过打造全方位的开发生态推动其快速普及。解海兵指出,英特尔提供了完整的AI开发工具链,包括OpenVINO、ONNX,以及其他兼容主流操作系统的工具集。这些工具帮助开发者轻松适配各种AI模型,并优化在AI PC平台上的性能。

 

在硬件架构上,AI PC采用CPU、GPU和NPU协同工作的模式,形成灵活、高效的算力布局。例如,对于需要高并行处理的任务如图像生成,GPU能够发挥最大效能;而NPU在低功耗、轻量推理任务中表现出色。解海兵演示了英特尔AI PC在多个应用场景中的性能表现,包括实时生成图像、执行大语言模型推理等操作。在这些演示中,AI PC展现出卓越的运算速度和出色的响应时间。例如,使用百川AI模型,AI PC可以在1.2秒内生成512×512像素的图像,极大提升了图像生成任务的效率。

 

在软件生态构建方面,英特尔与国内外多家AI大模型厂商如智谱、百川等建立了深度合作,确保这些模型能够无缝运行在AI PC平台上。同时,英特尔还与联想、惠普等OEM厂商合作,开发了如AI会议助手、智能内容创作等多种应用场景,使AI PC在办公、创作、教育等领域的应用更加广泛。

 

市场前景:AI PC开启PC行业新纪元

 

解海兵表示,intel预计AI PC将在未来数年内引领PC行业的变革,到2026年AI PC在全球PC市场的占比将达到60%。他强调,这一增长势头类似于当年多媒体PC和互联网PC带来的市场变革,将推动PC从传统的生产工具转变为更加智能、更加高效的个人助理。

 

从应用场景来看,AI PC将覆盖智能助理、会议助手、个人知识库、智能创作等多个领域。无论是办公场景中的智能协作,还是创意工作中的AI辅助,AI PC都能为用户提供前所未有的智能化体验。尤其在AI SaaS、数字人等新兴领域,AI PC的优势将逐步显现,带来全新的使用方式。

 

展望:共建开放创新的AI PC生态

 

在演讲的总结部分,解海兵表示:“AI PC是端侧AI的最佳载体,它不仅将推动PC行业的智能化转型,更将为整个计算产业带来新的商业模式和创新机会。”英特尔将继续在处理器、软件工具链、产业生态等方面深入布局,与全球合作伙伴共同构建开放、创新的AI PC生态。


intel 获得 GMIF2024"杰出技术领导奖"

 

未来几年,英特尔将在提升AI PC硬件性能的同时,继续推动AI模型的适配与优化,并通过生态合作促进AI应用场景的多样化。解海兵对未来充满信心:“我们坚信,到2025年,全球AI PC的出货量将达到1亿台,AI PC的爆发式增长即将开启。”


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